عنوان مقاله:

نویسندگان:

مهدي حسينقلي‌زاده، محمد نجف‌زاده

چکيده - رودخانه‌ها به عنوان يكي از اصلي‌ترين منابع تامين آب سطحي و شيرين جوامع به دليل رشد كشاورزي، صنعت و شهرنشيني در معرض تهديدات كمي و كيفي قرار گرفته‌اند. براي‌ بررسي كيفيت آب روش‌هاي متعددي وجود دارد. يكي از روش‌ها كه به بررسي كيفيت آب رودخانه‌ها مي‌پردازد استفاده از شاخص ماكروفيت رودخانه مي‌باشد. درتحقیق حاضر از داده‌های 200 مکان مورد مطالعه در رودخانه‌های كشور لهستان، كه شامل 12 پارامتر کیفی آب: پتانسیل هیدروژن، هدایت الکتریکی، قلیاییت، فسفات، فسفر کل، نیترات، نیتریت، آمونیوم، نیتروژن آلی، نیتروژن کل، اکسیژن محلول و اکسیژن مورد نیاز بیوشیمیایی و دو شاخص هیدرومورفولوژیکی شامل ارزیابی کیفیت زیستگاه و امتیاز اصلاح زیستگاه و همچنين شاخص ماكروفيت رودخانه مي باشند، استفاده شده است. با استفاده از دو مدل هوش مصنوعي، شامل مدل درخت M5 و برنامه‌نويسي بيان ژن، با استفاده از روابط رگرسيوني، شاخص ماكروفيت رودخانه پيش‌بيني مي‌شود. طبق مقايسه عملكرد ‌مدل‌ها، مدل درخت M5 با شاخص‌هاي آماري ضريب همبستگي ‌بيشتر و ريشه ميانگين مربعات خطا، ميانگين خطاي مطلق و شاخص پراكندگي كمتر، نسبت به مدل برنامه‌نويسي بيان ژن در هر دو مرحله آموزش و آزمايش داراي برتري عملكرد جهت پيش‌بيني شاخص ماكروفيت رودخانه مي‌باشد.

برنامه‌نويسي بيان ژن، شاخص ماكروفيت رودخانه، ، مدل درختي M5، مدل هوش‌مصنوعي

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
حسينقلي‌زاده، مهدي، نجف‌زاده، محمد، 1402، پيش‌بيني شاخص كيفيت آب رودخانه با استفاده از مدل‌هاي هوش مصنوعي برنامه‌نويسي‌بيان ژن و مدل درختي M5، اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار، https://conf.shirazu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-aisoft1&aid=1509103