عنوان رویداد:
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
برگزار شده توسط:دانشگاه شیراز
تاریخ برگزاری : 10 آبان 1402
عنوان مقاله:
طراحی کنترلکننده مدلغزشی برای بازوی رباتیک ماهر در حضور اشباع عملگر
نویسندگان:
علی فروتن، علیرضا صفا
دانلود فایلدر این مقاله یک کنترلکننده مد لغزشی مقاوم برای کنترل بازوی رباتیک صلب دو درجه آزادی در حضور پدیده اشباع عملگر و اغتشاشهای خارجی وارد بر سیستم پیشنهاد میگردد. در طرح پیشنهادی از شبکه عصبی چبیشف به منظور جبران اثرات مخرب اشباع عملگر بهره گرفته میشود. سیستم تخمینگر اشباع عملگر قادر به تخمین تابع غیرخطی جبرانساز اشباع عملگر با دقت و سرعت بالا به صورت آنلاین میباشد. طرح پیشنهادی دارای قابلیت خطای ردیابی کوچک، همگرایی سریع، استحکام و عملکرد مناسب سیستم کنترل در حضور اشباع عملگر و اغتشاشهای خارجی میباشد. در طرح پیشنهادی محدودیت فیزیکی اشباع عملگر هیچگاه نقض نمیگردد و از آسیبدیدگی عملگرها جلوگیری خواهد شد. پایداری سیستم حلقه بسته بازوی رباتیک ماهر با بهرهگیری از تئوری لیاپانوف تضمین استفاده میگردد. عملکرد طرح کنترلی پیشنهادی با سایر کنترلکنندهها مورد قیاس قرار میگیرد و اثربخشی آن در سناریوهای مختلف مورد بررسی قرار میگیرد.
بازوی رباتیک ماهر، جبرانساز اشباع عملگر، شبکه عصبی چبیشف، کنترلکننده مد لغزشی
برای لینکدهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:
برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
فروتن، علی، صفا، علیرضا، 1402، طراحی کنترلکننده مدلغزشی برای بازوی رباتیک ماهر در حضور اشباع عملگر، اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار، https://conf.shirazu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-aisoft1&aid=1509114
دیگر مقالات این رویداد:
- تشخیص متن اسناد فارسی با استفاده از یادگیری خود نظارتی
عاطفه بابایی، مهران یزدی، علی جمشیدی، علیرضا دهقانی
- طبقهبندی توجه شنوایی بر اساس ویژگی آنتروپی انتقال
محدثه زمانی، سبلان دانشور
- تعيين دوز داروي تجويزي با استفاده از کنترلر فازي در درمان سرطان به روش شيمي-ايمني درماني
گلسا فدایی، پريا خليلي، رامين وطن خواه
- کاربرد هوش مصنوعی در مقابله با معضل مقاومت نسبت به مواد ضد ميکروبي
زهرا نظیری، پروانه فیروزمقدم
- رویکرد ترکیبی مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم تکاملی برای پیشبینی پویای ریزش مشتریان در هوش تجاری
سعید علی وردی خانی، محبوبه شمسی، مرتضی محجل کفشدوز
- A self-adaptive differential evolution algorithm for task scheduling in cloud computing
حجت امامی
تماس با ما
شیراز،بلوار جمهوری اسلامی، دانشگاه شیراز
تلفن:36134000 (مرکز تلفن) - 36286418 (روابط عمومی)
کد پستی : ۸۴۳۳۴ - ۷۱۹۴۶
آدرس ایمیل : webadmin@shirazu.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شیراز میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.1 )