عنوان مقاله:

نویسندگان:

قاسم عسکری، جواد عباسی آقا ملکی

در بسياري از مدلهاي ارائه شده براي سگمنتيشن اطلاعات شدتSAR که واجد نويز اسپيکل مي باشند، عارضه هاي کوچک و مرز بين لايه هاي مختلف سطح زمين به آساني قابل شناسايي نمي باشند. بويژه اينکه اين مدلها قادر نيستند مرز بين لايه هاي مختلف موجود در روي زمين را بطور دقيق ترسيم نمايند. با هدف بهينه سازي خروجي هاي اين گونه روشهاي سگمنتيشن،يک الگوريتم قوي رشد منطقه اي مبتني بر الگوريتم RJMCMC ارائه گرديد که بتواند بر اساس دانش قبلي به مشخص بودن تعداد لايه هاي هموژن تصوير و مرز نسبي آنها به يک سگمنتيشن بهينه دست يابد. به منظور عملياتي کردن اين الگوريتم، از يک پنجره رشدبه ابعاد 5 در 5 استفاده شد که مرکز آن مي تواند با تکرار فرايند سگمنتيشن هر بار بر روي قسمتي از مرز بين دو لايه هموژن قرار گيرد و آن را به مقدار بسيار اندک بهبود بخشد تا به رشد بهينه همه قسمتهاي مرزي منتج شود.به منظور اجرايي کردن مدل از زنجيره مارکوف برگشتي، تئوري بايس، تابع هاي توزيع گاما و گاوسي استفاده شد.از برنامه Matlab براي پياده سازي مدلرياضي تصويراستفاده گرديد. در نهايت صحت سنجي و مقايسه سگمنتيشن انجام پذيرفت که بر همين اساس دقت کلي بيشتر از %92.2 و ضريب کاپا بيشتر از 0.93 بدست آمد که بر اساس تقسيم بندي هاي دقت سنجي رايج، مدل صحت بالايي دارد. مقايسه نتايج مدل با خروجي روش هاي سگمنتيشن متداول مانندحداکثر احتمال ارئه شده در نرم افزارENVI ، نشان از تداخل شديد کلاسها در مدل حداکثر احتمال وبالاعکستوانايي هاي بالاي مدل ارئه شده در مرز بندي بدون تداخل لايه هاي هموژن تصاوير SAR مي باشد که کاربرد اين نتايج در تهيه نقشه هاي زمين شناسي و کاربري اراضي را متصور مي سازد.

سگمنتيشن، SAR، رشد منطقه اي، صحت سنجي

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
عسکری، قاسم، عباسی آقا ملکی، جواد، 1404، بهینه سازی مرز لايه هاي ههوژن سطح زمين به کمک تصاوير شدت رادار با استفاده روش پردازش تصویر مبتنی بر الگوريتمRJMCMC، ششمین همایش ملی انجمن سنجش از دور زمین شناختی ایران، https://conf.shirazu.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-rsconf6&aid=1509311