عنوان رویداد:
دانشگاه شیراز
تاریخ برگزاری : 10 آبان 1402
Antimicrobial resistance presents a formidable global health challenge, driven by factors such as the misuse of antibacterial agents and the evolution of resistant pathogens. This crisis has led to soaring healthcare costs and a need for innovative solutions. Antimicrobial peptides, a diverse group of short amino acid chains, have emerged as promising alternatives to convention و...
رایانش ابری خدماتی را برای دسترسی و پیکربندی دادهها به صورت برخط از طریق سرویس وب ارائه میدهد و در هر زمان و از هر مکانی قابل دسترسی است. رایانش ابری بدون شک یک نوآوری است، زیرا سرمایهگذاری در زیرساخت واقعی و فیزیکی بسیار بیشتر از سرمایهگذاری در فناوری ابری است. اما رایانش ابری دارای چالشهای مختلفی است که به منظور بهبود این سیستم نیاز است تا چالشهای آن مانند مدیریت منابع و...
Medical image classification is a critical task in modern healthcare, aiding in accurate diagnoses and treatment planning. With the advent of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) techniques, significant progress has been made in automating this process. However, traditional ML and DL models often lack the capacity to infer causal relationships, which limits their interp و...
داده های تولید شده توسط افراد در شبکه های اجتماعی، حاوی اطلاعات بسیار مهمی است که با استناد به آنها سازمانها و شرکت ها می توانند محصولات و خدمات جدید ارایه دهند و یا راهکارهای خود را اصلاح کنند تا در جهت تامین رضایت کاربران و افزایش امکان نیل به اهداف خود گام بردارند. از یک طرف حجم بالای اطلاعات متنی تولید شده در این شبکه ها و از طرف دیگر سبک نگارشی بدون محدودیت آنها، پردازش ای و...
در سالهای اخیر، فضای مجازی و بازیهای رایانهای جزئی جداییناپذیر از زندگی انسانها و به ویژه کودکان و نوجوانان را تشکیل میدهند. به طوریکه این امر در ابعاد مختلف شخصیتی و زندگی آنها نفوذ کرده و تاثیرات چشمگیری در روابط اجتماعی آنان ایجاد نموده است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش، تاثیر بازیهای رایانهای بر رفتارهای نوجوانان و به ویژه، تعاملات اجتماعی آنها مورد بررسی و...
Language style transfer is the task of altering the stylistic characteristics of a text while preserving its original context. This paper focuses on style transfer tasks aimed at reducing author-specific characteristics and enhancing readability for contemporary readers. Our study centers on the transformation of Shakespearean texts for this purpose. Prior research و...
دیجیتالی شدن در تمام جنبههای زندگی بشری به شدت گسترش یافته و صنعت یکی از بخشهایی است که به شدت تحت تأثیر قرار گرفته است. در حال حاضر اقتصاد دیجیتال به یک نقطه گرم برای توسعه اقتصاد جهانی تبدیل شده است و بسیاری از کشورها در سراسر جهان استراتژیهای اقتصاد دیجیتال خود را ارائه کردهاند. از سوی دیگر تنوع در تقاضای تولید، انجام وظایف و سفارشیسازی در مقیاس بزرگ برای یک شرکت همیشه و...
در شبکه های رادیو شناختی تشخیص سیگنال کاربر اولیه توسط کاربران ثانویه برای استفاده بهینه از طیف فرکانسی، امری ضروری است. طرح های طیف سنجی مرسوم، دارای مشکلاتی مثل هشدار کاذب و عدم آشکارسازی صحیح می باشند که مانع استفاده بهینه و صحیح از طیف فرکانسی می شوند. طیف سنجی مبتنی بر یادگیری عمیق، در مسأله تشخیص طیف فرکانسی آزاد، باعث کاهش سطح آستانه خطا می شود. در این مقاله، قصد داریم ب و...
Operator theoretic methods for learning, control and optimization of data driven dynamical systems based on Koopman operators have shown great advances in recent years. In this paper we review these methods in diagnosis and control of nonlinear and chaotic dynamical systems. The key idea is that the Koopman operator provides an infinite dimensional linear global dynamic on و...
هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک به بخش جدایی ناپذیر هر کسب و کار در سراسر جهان تبدیل خواهد شد. در طول دو دهه گذشته، تحقیقات عمدتاً بر جنبههای فنی، چالشهای نظری هوش مصنوعی و پیاده سازی آن در یک بخش خاص متمرکز بوده است. با هجوم دادهها و افزایش قدرت پردازش، کسبوکارها اکنون با چالش نحوه استقرار هوش مصنوعی مواجه هستند، زیرا آمادگی لازم برای انجام این کار را ندارند. هدف این مقاله ار و...
COVID-19 presents a formidable global health challenge, underscoring the need for precise diagnosis of lung infections, specifically COVID-19, to guide effective interventions. In response, this study introduces a multi-task model seamlessly merging segmentation and classification tasks for COVID-19 detection from CT scan images. To address task imbalance arising from image pro و...
سرطان روده بزرگ سومین سرطان شایع در جهان است که با نامهای سرطان کولون یا رکتوم نیز شناخته میشود. دو روش رایج تشخیص این بیماری آزمایش خون مخفی در مدفوع وکونولوسکوپی میباشد. آزمایش خون مخفی در مدفوع، با نرخهای مثبت کاذب بالا و نرخهای منفی کاذب محدود میشود، و از طرف دیگر کولونوسکوپی هزینه بر بوده و ازآنجا که جزو روشهای تهاجمی محسوب میشود برای بیمار ناراحت کننده است و ممکن است باعث و...
تشخیص جوامع یکی از حوزههای پژوهشی در علم شبکههای پیچیده است که به دلیل کاربردهای مختلف آن در شبکههای واقعی به طور گسترده مورد مطالعه پژوهشگران قرار گرفته و الگوریتمهای متعددی در این زمینه ارائه شده است. الگوریتمهای کالسیک تشخیص جوامع عموما از مدلهای احتمالی جهت استخراج ساختار جوامع استفاده میکردند که با رویکردهای جدید در هوش مصنوعی در سالهای اخیر استفاده از روشهایی مانند یا و...
فناوری در حال پیشرفت، ابزار اولیه برای پیاده سازی و همگرایی ایدهها است. بنابراین، استفاده از هوشمصنوعی و فناوریهای مرتبط یک انتخاب نیست، بلکه روندی است که باید آن را پذیرفت. ظهور رویکردهای هوشمصنوعی بهویژه یادگیریماشین و یادگیریعمیق، به سلامتروان، در توسعه راهکارهای پیشبینی، تشخیص، درمان و مراقبتهای سلامت به سرعت در حال پیشرفت است. از نظر درمان، هوشمصنوعی در مداخلات و...
- مطالعهي رفتار سرطان در برابر روشهاي درماني مختلف، منجر به ارائهي مدلهاي رياضي متفاوتي ميشود. اخيرا نقش لنفوسيتهاي T تنظيم کننده در ريز محيط تومور نتايج قابل توجهاي را دربارهي رفتار کلي سلولهاي سرطاني نشان داده. در اين مقاله با استفاده از يکي از جديدترين مدلهاي رياضي به شبيه سازي رفتار سرطان در طول درمان به روش شيمي-ايمني درماني پرداخته ايم. در اين مدل با در نظر گرف و...
حوزه رباتیک به عنوان یکی از حوزههای مهم، در صنعت کاربرد فراوانی دارد. در این پژوهش یک ربات سری با سه درجه آزادی در نظر گرفته شده است که به عنوان یک ربات کارتزین شناخته میشود. این ربات در صنعت میتواند به عنوان یک دستگاه CNC مورد استفاده قرار میگیرد. این ربات در سه جهت x، y و z قابلیت جابهجایی دارد. در ابتدا با تعریف قوانین دناویت-هارتنبرگ، پارامترهای دناویت-هارتنبرگ و جدول و...
چکيده - الکتروکاردیوگرام (ECG) یک آزمایش برای بررسی سلامت قلب با ریتمهای منظم و نامنظم است. نشانههای بروز سکته ویا سایرعوارض قلبی و عروقی را میتوان از ریتمهای نامنظم این آزمایش تشخیص داد. با تشخیص زود هنگام ناهنجاری در سیگنالهای ECG می توان از بروز خطر برای بیمار جلوگیری کرد. با کمک گرفتن از هوش مصنوعی در تشخیص زود هنگام بیماری قلبی علاوه بر تسریع در تشخیص بیماری و...
Healthcare data is a valuable resource for research, analysis, and decision-making in the medical field. However, healthcare data is often fragmented and distributed across various sources, making it challenging to combine and analyze effectively. Record linkage, also known as data matching, is a crucial step in integrating and cleaning healthcare data to ensure data quality an و...
در سیستمهای سایبر-فیزیکی دو بخشی که مورد اهمیت قرار دارد، حسگرها و عملگرها هستند. حسگرها که از بخش فیزیکی اندازهگیریها را به بخش کنترلی و سایبری منتقل میکنند و عملگرها که نقش اعمال سیگنالهای کنترلی را بر روی قسمت فیزیکی ایفا میکنند. قرارگیری محل حسگرها و عملگرها یکی از مباحث مهم برای پوشش کامل سیستم و تضمین رؤیتپذیری و کنترلپذیری آن است. این جانمایی باید به نحوی صورت پذ و...
هم زمان با رشد سریع اینترنت و مواجهه با حجم عظیمی از اطلاعات در فضای وب نظیر شبکه های اجتماعی و بازاریابی دیجیتال و غیره، خلاصه سازی خودکار متن کمک شایانی به تحلیل و بازیابی متون در بحث جستجوی اطلاعات می کند. خلاصه سازی متن عبارت است از حذف داده های تکراری و بی ارزش به نحوی که تنها اطلاعات مهم استخراج شود. در این مقاله، با تمرکز بر چالش های اصلی خلاصه-سازی چند سندی، یعنی پوشش ک و...
در این مقاله یک کنترلکننده مد لغزشی مقاوم برای کنترل بازوی رباتیک صلب دو درجه آزادی در حضور پدیده اشباع عملگر و اغتشاشهای خارجی وارد بر سیستم پیشنهاد میگردد. در طرح پیشنهادی از شبکه عصبی چبیشف به منظور جبران اثرات مخرب اشباع عملگر بهره گرفته میشود. سیستم تخمینگر اشباع عملگر قادر به تخمین تابع غیرخطی جبرانساز اشباع عملگر با دقت و سرعت بالا به صورت آنلاین میباشد. طرح و...
بورس اوراق بهادار به عنوان بازاری با نوسان بالا، پویا و غیرخطی شناخته شده است. پیش بینی دقیق این بازار به دلیل تأثیر عوامل متعدد مانند سیاست گذاری ها و وضعیت اقتصاد جهانی به امری چالش برانگیز تبدیل شده است. بدلیل وجود حجم زیادی از اطلاعات برای یافتن الگوها و شناخت رفتار بازار، تحلیلگران مالی و محققان علوم داده سعی در ارائه ی تکنیکهای تحلیلی مناسب برای تشخیص روند بازار سهام دار و...
چکيده - یک شبکه اجتماعی ساختاری از گروه های فردی یا سازمانی تشکیل شده است که توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگیها به هم وصل هستند. در سالهای اخیر، با محبوبیت شبکههای اجتماعی مشکل بیشینه سازی تأثیر به یکی از موضوعات داغ در این زمینه تبدیل شده است. بیشینه سازی تأثیر، مسئله پیدا کردن زیر مجموعهی محدودی از گرهها در یک شبکه اجتماعی است که تعداد گرههای تحت تأثیر را به حداکثر برس و...
زمانیکه بازیهای ویدیوئی آسان باشند، برای بازیکنان خستهکننده میشوند. از سوی دیگر زمانیکه بازیها بسیار سخت باشند، برای بازیکنان غیر قابل تحمل میشوند. اکثر بازیهای فردی گزینه تنظیم سختی بازی را دارند، اما این تنظیمات معمولاً ثابت است. از آنجایی که بازیکنان معمولاً در ارزیابی تواناییهای خود مشکل دارند، بازیای را انجام میدهند که خیلی سخت یا خیلی آسان است. یکی از روشهای و...
جداسازی گفتار در محیطهای شلوغ برای افرادی که دچار کمشنوایی میباشند چالشبرانگیز است. متأسفانه سمعکها توانایی جداسازی گویندهی اصلی از سایر تداخلها، بدون دانستن اینکه شنونده به کدام گوینده مراجعه کرده است را ندارند. بدین منظور پژوهشگران با بررسی سیگنالهای الکتروانسفالوگرام (EEG)، سعی در ایجاد یک سیستم جداسازی گفتار دو گوش دارند تا بتوانند به بهبود کیفیت سمعکها بپردازند. و...
تخمین دقیق تلاش لازم برای توسعه ی یک نرم افزار نقش مهمی در موفقیت پروژه های نرم افزاری دارد و یکی از مهمترین دغدغه های مدیران پروژه های نرم افزاری می باشد. تخمین های نادرست باعث تحمیل هزینه های اضافی بر پروژه یا شکست پروژه می شود. اکثر روش های تخمین تلاش ارائه شده، روش های داده محوری هستند که به دیتاست های نسبتا بزرگی از داده های پروژه های پیشین احتیاج دارند اما واقعیت این است و...
بدون شک، متن از درخشانترین و تاثیرگذارترین ابداعات بشر است و به عنوان ابزاری حیاتی برای ارتباط و همکاری، نقش مهمتری از همیشه در جامعهی مدرن بازی میکند. طیف وسیعی از اطلاعات متنی در تصاویر وجود دارند. از این رو میتوان برای دسترسی به اطلاعات مورد نیاز، متن موجود در تصاویر را استخراج کرد. این فرآیند چالشهای منحصر به فرد خود را دارد که این چالشها، در خصوص زبانهای با ساختار و...
ظهور رسانه های اجتماعی به طور اساسی نحوه دسترسی مردم به اخبار را تغییر داده است و پلتفرم های آنلاین به منبع اصلی اطلاعات تبدیل شده اند. کووید-۱۹ که توسط ویروس سارس کرونا ۲ ایجاد شده است، تأثیری جهانی داشته و منجر به تغییرات اجتماعی، اقتصادی و روانی قابل توجهی در سراسر جهان شده است. درست است که تقاضا برای اطلاعات COVID-19 در پلتفرم های مختلف افزایش یافته است، اما این موضوع باعث و...
هوش مصنوعی (Artificial intelligence) امروزه در زمینه های متفاوتی کاربرد دارد. کاربرد این شاخه از علم در زمینه زیستی در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. به گونه ای که شاخه های هوش مصنوعی در زمینه طراحی و پیش بینی ساختار پروتئین، طراحی دارو و پیش بینی عفونت ها به کار گرفته می شوند. استفاده از هوش مصنوعی در زمینه های علمی سبب کاهش هزینه شده و این امکان را به دانشمندان می دهد و...
شبکههای حسگر بیسیم کاربرد فراوانی در حوزه مخابرات و ارتباطات راه دور دارد. یکی از چالشهای مهم در مورد شبکههای حسگر بیسیم نحوه مکانیابی این حسگرهاست. در این مقاله قصد داریم روش مکانیابی حسگرها را با استفاده از روشهای یادگیری خمینهها بررسی کنیم. در این مقاله نشان می دهیم اگر حسگرهای لنگر بر روی یک خمینه خاص باشند در این صورت الگوریتم مکانیابی عملکرد بهتری خواهد داشت. ه و...
در این پژوهش روشی برای بازسازی تصویر پسزمینه شخص در با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی شرطی ارائه شده است. برای این منظور از یک مدل شناخته شده تبدیل تصویر به تصویر استفاده شده است. با تغییر تابع هزینه آن به منظور تمرکز بیشتر بر بخش مورد نظر در تصویر، پیشرفت قابل توجهی در بازسازی تصویر پسزمینه نتیجه شده است. همچنین بخش قابل توجی از این پژوهش مربوط به ارائه دیتاستی برای سگمنتیش و...
در این مقاله یک کنترلکننده مدل آزاد مبتنی بر شبکه عصبی چبیشف نوع اول برای بازوی رباتیک ماهر صلب دو درجه آزادی در حضور اغتشاشهای خارجی وارد بر سیستم و اشباع عملگر پیشنهاد میگردد. در طرح پیشنهادی به منظور تخمین دینامیک غیرخطی بازوی رباتیک ماهر از شبکههای عصبی چبیشف نوع اول استفاده میشود. تخمینگر دینامیک غیرخطی بازوی رباتیک ماهر دارای قابلیت تخمین با سرعت و دقت بالا به صور و...
An ADS-B Out system effectively manages air traffic by using the information it receives from the installed systems on airplanes and satellite systems and providing it to the air traffic controllers (ATCs). The ADS-B Out system sends information such as position, altitude, heading, ground speed, vertical speed, call sign, and other information about the aircraft in certain inte و...
Task scheduling is the most important requirement in cloud computing, which plays a vital role in enhancing the quality of services and reducing power consumption and processing time. This paper presents a self-adaptive differential evolution (SADE) algorithm for scheduling tasks in cloud computing. The proposed method models task scheduling as a multi-modal optimization proble و...
شهرنشینی بعنوان یکی از مهمترین عوامل تخریب و آلودگی محیط زیست شمرده میشود وگسترش شهرها و رشد جمعیت باعث افزایش آلودگیهای محیط زیستی شده و در پی آن روند تغییرات غیراصولی در پوشش گیاهی و کاربری اراضی در مناطق جنگلی، مراتع و کشاورزی آغاز میگردد. با توجه به موفقیت سیاست کمربند سبز در شهرهای مختلف دنیا به عنوان روش برنامه ریزی برای سیاست محدودسازی رشد شهری، موجب شده که نحوه ایج و...
Sound source localization in noisy environments using microphone arrays is a challenging task that has attracted the attention of many researchers. Using deep learning approaches by reformulating the sound source localization (SSL) obtained superior performances in these kinds of classification tasks. In this work, a new model of a convolutional neural network with specific ext و...
Convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated remarkable performance in various tasks, but this often comes at the expense of high computational costs and memory usage. Compression techniques, such as pruning and quantization, are applied to reduce the memory footprint of CNNs and enable their deployment on resource-constrained edge devices. Recently, explainable artif و...
چکيده - رودخانهها به عنوان يكي از اصليترين منابع تامين آب سطحي و شيرين جوامع به دليل رشد كشاورزي، صنعت و شهرنشيني در معرض تهديدات كمي و كيفي قرار گرفتهاند. براي بررسي كيفيت آب روشهاي متعددي وجود دارد. يكي از روشها كه به بررسي كيفيت آب رودخانهها ميپردازد استفاده از شاخص ماكروفيت رودخانه ميباشد. درتحقیق حاضر از دادههای 200 مکان مورد مطالعه در رودخانههای كشور لهستان، كه و...
عصر ما شاهد پیشرفتهای فوقالعادهای در ژنومیک گیاهان بوده است، که با انفجار تکنیکهای توان عملیاتی بالا برای شناسایی فنوتیپهای مولکولی چند بعدی ژنومی با هزینه کم مشخص میشود. مهمتر از آن، ژنومیک صرفاً به دست آوردن فنوتیپ های مولکولی نیست، بلکه از ابزارهای داده کاوی قدرتمند برای پیش بینی و توضیح آنها نیز استفاده می کند. در سال های اخیر، یادگیری عمیق در این کارها بسیار مؤثر بود و...
با وجود این که افزایش روز افزون دستگاه های اینترنت اشیاء و حجم جریان داده دریافتی آنها امکان نظارت بهتر بر دنیای فیزیکی را ایجاد کرده است، این موضوع باعث بروز چالش هایی از قبیل افزایش فضای ذخیره سازی، میزان محاسبات و زمان اجرای محاسبات شده است. برای حل این معضل، استقرار شبکه های عصبی توزیع شده در برنامه های کاربردی دنیای واقعی در چارچوبهای مختلفی نظیر Kafka-ML فراهم شده است. و...
This paper compares the two language models, BERT and GPT-2, in order to investigate sentiment in the context of cryptocurrency text data. A dataset of cryptocurrency-related text from various sources is labeled using a zero-shot classifier, and the BERT and GPT-2 models are fine-tuned on this dataset. The study evaluates the performance of BERT and GPT-2 in sentiment classific و...
پیش بینی وتخمین به موقع قیمت بازار های سرمایه ، می تواند سرمایه گذاران را برای تصمیم گیری های بهتر یاری نماید. در سال های اخیر استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین ، کاربرد موفقیت آمیزی در مسائل پیش بینی و تخمین قیمت داشته است. در این تحقیق با استفاده از روش های یادگیری ماشین به پیش بینی در دو بازار سرمایه پرداخته ایم یکی سهام بازار بورس ایران و دیگری پیش بینی قیمت در بازار مسکن. و...
پروتئین های ضروری گروهی از پروتئین ها هستند که برای بقا و رشد سلول ها ضروری هستند. پیشبینی و تجزیه و تحلیل پروتئینهای ضروری برای کشف مکانیسمهای سلولی بسیار مهم است. با کمک علوم کامپیوتر و فناوریهای با توان بالا، پیشبینی پروتئینهای ضروری توسط شبکههای میانکنش پروتئین-پروتئین (PPI) نسبت به روشهای آزمایشگاهی که معمولا هزینه و زمان زیادی می خواهند، کارآمدتر شده است. مطالعات و...
شناسایی سطح ارتباط بین پروتئین ها در شناخت بیماری های ناشناخته و طراحی داروها نقش اساسی دارد. این فرآیند در شبکه های تعاملی پروتئین- پروتئین صورت می گیرد که نوعی از شبکه های پیچیده است که در آن گره ها پروتئین ها و یال ها تعاملات بین پروتئین می باشند. یکی از روش های کارا در این حیطه استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین غیرنظارتی میباشد و اجتماع یابی که اساس آن بررسی سطح تع و...
Recurrent based classification models often face challenges in achieving high performance when provided with a limited amount of data. In such scenarios, if we have data for different related tasks, multi-task learning could be a useful approach for leveraging their commonalities and differences to enhance the overall performance. Many existing works in multi-task classificatio و...
پردازش داده های ریزآرایه یکی از مهمترین موضوعات در زیست شناسی مولکولی برای تشخیص سرطان است. پیشرفت فناوری در دهه اخير، رشد دادههای ریزآرایهای با ابعاد بالا را افزایش داده است. بنابراین، روشهای دادهکاوی بايد داده های ریزآرایه با نمونه هایی متشکل از هزاران ژن را طبقهبندی کنند، که ريسک موفقيت را افزايش میدهد. از سوی ديگر، بسياری از اين ژنها غيرمرتبط و زائد هستند. بنابراين، و...
چکيده - بر خلاف پیشرفتهای موجود در حوزه فرایادگیری باناظر، این الگوریتمها به دلیل ماهیت استفاده از مجموعهداده محدود با مشکل بیشبرازش مواجه هستند. در یادگیری باناظر اقدامات چشمگیری برای پرداختن به مسئله بیشبرازش انجام شده است؛ با این وجود، این روشها ممکن است در فرایادگیری باناظر مؤثر نباشند. جهت فائق آمدن به مشکل بیشبرازش در فرایادگیری مبتنی بر بهینه ساز سعی بر این است تا و...
اسیدکاری چاههای نفت یکی از پرکاربردترین تکنیکها برای کاهش آسیب سازند و بهبود تولید از چاههای نفت است. در طول عملیات اسیدکاری با تماس اسید در مجاورت نفت خام، احتمال پایداری امولسیون اسید - نفت وجود دارد که سبب ایجاد آسیب به سازند و کاهش تولید نفت خام میگردد؛ بنابراین ضروری است تا سازگاری نفت خام و اسید تزریقی قبل از هر عملیات بررسی شود تا حساسیت نفت نسبت به اسید و میزان مناس و...
تشخیص ناهنجاری در تصاویر سلولی و بافتی امری بسیار حیاتی است که تشخیص صحیح و زودهنگام آن میتواند در درمان بسیاری از بیماری ها نظیر سرطان موثر باشد. در گذشته از روشهای دستی و پردازش تصویر سنتی باهدف تقطیع تصاویر جهت مشخص سازی نواحی دارای ناهنجاری در این تصاویر استفاده می شد. امروزه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در بسیاری شاخه های پردازش تصویر و از جمله شاخه پاتولوژی ب و...
فیزیک کوانتومی انقلابی در جامعه علمی در قرن 20 میلادی ایجاد کرد که بعد از سالها این جهش علمی به دنیای کامپیوتر و اکنون به محاسبات و الگوریتمهای کوانتومی رسیده است. با بزرگ شدن مسائل علمی و توانایی کامپیوترها در ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، مسائل بزرگتری تعریف شدهاند و روشهای دقیق قدیمی بر پایه ریاضیات در بسیاری از موارد توانایی حل مسائل بزرگ بهینه سازی را ندارند. متاهیور و...
در عصر سیستمهای داده محور با توجه به رقابت فشرده بین شرکتها در بازارهای دیجیتال، شناسایی مشتریانی که در معرض خطر ریزش هستند، بسیار حائز اهمیت است؛ با استفاده از راهکارهای هوش تجاری مبتنی بر پیشبینی ریزش مشتریان، شرکتها میتوانند با اتخاذ تصمیمات کلیدی نرخ حفظ مشتریان، سودآوری و سهم بازار خود را افزایش دهند. با این حال، شباهت ویژگیها بین مشتریانی که ریزش میکنند و کسانی که و...
Scene text detection, unlike documentary text detection, includes challenges such as a variety of text sizes, backgrounds, fonts, and the proximity of two or more words to each other. In this paper, we first investigated the effect of skip connections in a fully convolutional network on text detection and found that adding SkipConv modules in the path of skip connec و...