مدل سازی پراکنش جغرافیایی گیاه گل گندم (Centaurea cyanus L.) بعنوان یک گیاه دارویی و مهاجم در استان های فارس و تهران بر اساس روش مبتنی بر حضور (MaxEnt)
Modeling the geographical distribution of the cornflower (Centaurea cyanus L.) as medical and invasive plant in Fars and Tehran provinces based on the presence based method (MaxEnt)
نویسندگان :
دکتر شیرین محمودی ( مرکز ملی مدیریت منابع ژنتیکی کشاورزی و منابع طبیعی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، وزارت جهاد کشاورزی ) , دکتر حمیده مردانی مهرآباد ( مرکز ملی مدیریت منابع ژنتیکی کشاورزی و منابع طبیعی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، وزارت جهاد کشاورزی )
چکیده
تنوع زیستی در معرض تهدیدهای انسانی مانند نابودی زیستگاه، گونه مهاجم، تغییر اقلیم، آلودگی زیست محیطی و ... می باشد. مدل‌های توزیع گونه (SDMs) ابزاری برای مدیریت گونه های گیاهی و جانوری از جمله گیاه گل گندم بعنوان گیاه دارویی، بومی و مهاجم ایران می باشد. اکوسیستم های مرتعی وسیع ترین عرصه های کشور را دربرگرفته اند و حفاظت و مدیریت از آنها نیازمند چگونگی ارتباط بین بخش های تشکیل دهنده است. مهم ترین بخش این اکوسیستم ها را گونه های گیاهی دربرگرفته و متغیرهای محیطی نقش مهمی در مطلوبیت زیستگاه این گونه ها دارند و مشخص کننده ویژگی های رویشگاهی گونه های گیاهی هستند تنوع و فراوانی گیاهان دارویی در شرایط جغرافیایی مختلف، متفاوت است. با توجه به اهمیت گیاهان دارویی از لحاظ اقتصادی و درمانی، مدلسازی رویشگاه آنها ضرورت دارد که به درک ارتباط بین متغیرهای محیطی و شناسایی مهمترین و تأثیرگذارترین متغیرها بر پراکنش گونه ها کمک می کنند. همچنین گیاه مورد مطالعه به علت قابلیت بالا نسبت به تحمل غرقاب، تنش شوری و خشکی و همچنین جوانه زنی و رشد سریع و زیاد گیاهچه ها قادر به حمله به بوم نظام های تخریب شده است. مطالعه ی حاضر به مدلسازی مطلوبیت رویشگاه گونه ی گیاهی گل گندم در استان فارس و تهران می پردازد. نمونه برداری بصورت تصادفی انجام شد، 193 نقطه حضور با استفاده از دستگاه موقعیت یاب جهانی (GPS) ثبت شد و از 12 متغیر محیطی شامل شیب، جهت، ارتفاع، سطح تششع خورشیدی، متوسط بارندگی سالیانه (bio12)، بارندگی مرطوب ترین ماه (bio13)، بارندگی خشک ترین ماه (bio14)، متوسط درجه ی حرارت سالیانه (bio1)، فاصله از رودخانه، حداکثر دما درگرم ترین ماه سال (bio5)، حداقل دمای سردترین ماه سال (bio6)استفاده شد. با استفاده از نرم افزار حداکثر آنتروپی MaxEnt مدلسازی صورت گرفت. نتایج نشان داد که AUC مدل معادل 97/0بود که نشان دهنده عملکرد عالی مدل است. همچنین متغیرهای جهت و متوسط درجه ی حرارت سالیانه بیشترین تأثیر و متغیرهای bio12، bio14 و bio5 کمترین اثر را بر حضور گونه دارند.کليدواژه ها
مطلوبیت، رویشگاه، SDM، AUC، متغیرکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:دکتر شیرین محمودی , 1399 , مدل سازی پراکنش جغرافیایی گیاه گل گندم (Centaurea cyanus L.) بعنوان یک گیاه دارویی و مهاجم در استان های فارس و تهران بر اساس روش مبتنی بر حضور (MaxEnt) , اولین کنفرانس ملی تنوع زیستی فارس
