ارائه راهکار جدید برای انتخاب ویژگی های بهینه سیگنال صوت با استفاده از ترکیب فرایند سلسله مراتبی و مجموعه فازی به منظور تشخیص بیماری پارکینسون
Presentation of a New Optimal Feature Selection Approach Base on Combination From Speech Signal for Diagnosis of Parkinson Disease Using FAHP system
نویسندگان :
حمید آزادی ( دانشگاه فردوسی مشهد ) , محمدرضا اکبرزاده توتونچی ( دانشگاه فردوسی مشهد ) , حمیدرضا کبروی ( دانشگاه آزاد اسلامی ) , نینا شاهسون پور ( دانشکاه آزاد اسلامی )
کليدواژه ها
پردازش سیگنال صدا، تشخیص بیماری پارکینسون، انتخاب ویژگی، مجموعههای فازی، فرایند سلسله مراتبیکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:, 1395 , ارائه راهکار جدید برای انتخاب ویژگی های بهینه سیگنال صوت با استفاده از ترکیب فرایند سلسله مراتبی و مجموعه فازی به منظور تشخیص بیماری پارکینسون , بیست و چهارمین کنفرانس مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
تماس با ما
شیراز،بلوار جمهوری اسلامی، دانشگاه شیراز
تلفن:36134000 (مرکز تلفن) - 36286418 (روابط عمومی)
کد پستی : ۸۴۳۳۴ - ۷۱۹۴۶
آدرس ایمیل : webadmin@shirazu.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه شیراز میباشد. (همایش نگار نسخه 10.1.1)