مقاله : تشخیص و شناسایی خطای توربین گاز با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی k-means، آنالیز مولّفه های اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

عنوان رویداد : بیست و چهارمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تاریخ برگزاری : 21 ارديبهشت ماه 1395

تشخیص و شناسایی خطای توربین گاز با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی k-means، آنالیز مولّفه های اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

Fault detection and identification of gas turbine using a combined method based on the data mining techniques, k-means and PCA and SVM

نویسندگان :

مرتضی خرم کشکولی ( دانشگاه شیراز-دانشکده آموزشهای الکترونیکی ) , مریم دهقانی ( دانشگاه شیراز - دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر - استادیار بخش مهندسی قدرت و کنترل ) , ( ) , ( ) , ( ) , ( )

دانلود فایل

کليدواژه ها

آنالیز مؤلفه های اصلی، توربین گاز، شناسایی و تشخیص خطا، داده کاوی، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1395 , تشخیص و شناسایی خطای توربین گاز با استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی k-means، آنالیز مولّفه های اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) , بیست و چهارمین کنفرانس مهندسی برق ایران